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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年10月02日 18:57  浏览次数:93
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       “华兴这帮人有心气,这个机构与众不同的地方是在他们身上能感觉到饥饿感的存在。包凡也好,杜永波也好,不管他们之前取得过什么样的成功,这种饥饿感一直存在。当下投资界的现状是什么?有些投资机构在成功了以后,心态趋于保守,就生活在云端了。”曾经在成为资本任执行董事的孙健说。


在日据时期的初期及中期,日本人为补公立学校的不足及供应偏远地区的需要,允许私人办学及书房教育存在。但由于书房教育是利用中国的经典教材,并以中国传统的精神为中心开展教学,逐渐被取缔。据统计,1898年全台书房数达1707所,到1919年书房数有近千所。但到1942年只剩下七所。1943年,“台湾总督府”发布禁令,全面禁止私塾性质的书房教育。日本殖民者推行“皇民化运动”


其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。


法庭还获悉,被指控男子朴春光的一枚指纹被人发现在案发现场的一个疑似杀人凶器上。当治安法官在庭上被要求澄清在哪里发现朴春光的指纹时,检方表示,要到下周才能够提供更进一步的信息。“有关受害人和嫌疑人的调查正在进行之中。我目前不能够透露过多细节。”


27日,零陵区七里店办事处有关负责人告诉记者,陈景云在2007年从街道办人大联络组长的职位上退下来,担任七里店办事处主任科员。此后,办 事处安排陈景云协调区里多个公共设施建设项目的征地拆迁,每年都会分配具体工作,但陈景云由于要照顾家中患病的儿子,近年来很少上班。

 
 
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